Büyük teknoloji olmadan yapay zeka olamaz.
Aynı zamanda, endişe verici sorunlar ortaya çıkmaya başlıyor: örneğin, teknoloji reçete edildiği gibi çalışmaz ve yüksek hata oranları veya ayrımcı sonuçlar üretebilir. AI'nın opaklığı, teknolojiyi tam olarak anlayamayabileceğimiz ve kontrol edemeyeceğimiz anlamına gelir.
Bunun nedeni, hacimleri konuşan AI'nın temel bir özelliğidir: temelde sadece bir avuç büyük teknoloji şirketinin sahip olduğu ve kontrol edilen kaynaklara bağlıdır.
Üç temel boyut
Büyük teknoloji şirketlerinin AI'daki egemenliği üç temel boyuta yansır:
1. Veri Avantajı: En geniş ve en derin davranışsal verilere erişimi olan şirketler, tüketici sınıfı AI ürünlerinin geliştirilmesinde öncülük etmektedir. Bu, bu veri avantajını edinimler ve birleşmeler yoluyla genişleten teknoloji şirketlerine yansır. Teknoloji şirketleri, kendilerini sağlık, tüketim malları, eğitim, kredi ve diğer birçok endüstride temel altyapı olarak yerleştirmelerine izin veren muazzam ekonomik güç biriktirmiştir.
2. Hesaplama Güç Avantajı: AI, temelde, eğitim, ayar ve dağıtma için bilgi işlem gücüne dayanan veri odaklı bir endüstridir.
3, Jeopolitik Avantajlar: Şu anda, AI sistemleri sadece ticari ürünler değil, aynı zamanda ülkenin stratejik ekonomik ve güvenlik varlıklarıdır, AI şirketleri bu jeopolitik mücadelede kilit bir kaldıraç haline gelmiştir.
Neden "Big Tech"?
Düzenleyicilerin Big Tech'in müdahaleci veri gözetimini, kullanıcı özerkliğine müdahalesini, tekel ve ayrımcılığı araştırmasını kolaylaştırır.
Big Tech, daha geniş ekosistem üzerinde bir dizi nakavt etkisine sahiptir, ilham verici ve hatta diğer şirketleri katılmaya zorlar.
Bir bütün olarak teknoloji endüstrisi ve bir bütün olarak hükümet giderek daha büyük teknoloji şirketlerine bağımlı. Bu şirketlerin temel iş stratejisi kendilerini altyapı yapmaktır ve kendilerini teknoloji ekosisteminin birçok yerinde vazgeçilmez bir bağlantı haline getirmektir.
Stratejik odak
Bu arka plana karşı, aşağıdaki stratejik öncelikler özellikle önemlidir:
(1) Sorumluluk İnversiyonu: Zarar meydana geldiğinde, şirketlerin, zarar görüldükten sonra çözümleri araştırmak, tanımlamak ve bulmak için adım atan kamu ve düzenleyicilerden ziyade zarar vermediklerini kanıtlamalarına izin verilmelidir.
2) Politika alanları arasındaki siloları parçalayın, bir politika gündemindeki ilerlemenin diğer politika gündemleri üzerindeki etkisini daha iyi ele alın ve politikalar arasındaki tutarsızlıklardan yararlanan şirketlerden kaçının.
3. Politika yaklaşımlarının endüstri davranışını etkili bir şekilde düzenleyip düzenleyemeyeceğini ve teknoloji şirketlerinin hükümet düzenlemelerinden kaçmasını önlemek için stratejileri zamanında ayarlayıp ayarlayamayacağını belirleyin.
4. Mevzuat ve politikaya dar bir odaklanmanın ötesine geçin ve geniş tabanlı bir değişim teorisini benimseyin.
Eylem penceresi: AI düzenleyici manzara
Yapay zeka politikasının temel ihtiyaçlarına odaklanan rapor, büyük ölçekli AI modelleri, rekabetçi davranışlar, algoritmik hesap verebilirlik, veri minimizasyonu, teknoloji ve finansal sermaye, biyometrik izleme ve uluslararası dijital ticaret açısından gelecekteki AI düzenleyici stratejileri üzerinde duruyor. Kilit noktalar şunları içerir:
1. Teknoloji şirketlerinin veri avantajını azaltmak.
Veri politikası AI politikasıdır ve bir şirketin veri avantajını engellemek için adımlar atmak, teknoloji şirketlerindeki güç yoğunluğunu sınırlamanın anahtarıdır. Bu nedenle rapor:
Şirketin tüketici verilerinin toplanmasını veya üretilmesini sınırlayan açık kurallar oluşturun.
(2) Yapay zeka politikalarını formüle etme sürecinde, gizlilik yasası ve rekabet yasası, şirketlerin kendi çıkarlarını aramak için bu kuralların uyumsuzluğundan yararlanmasını önlemek için etkili bir şekilde bağlantılı olacaktır.
Şirketlerin veri avantajlarını entegrasyonunu incelemek için düzenleyici yönergeleri ve uygulama önlemlerini optimize edin, böylece kolluk kuvvetleri zarar görülmeden önce verilerin kötüye kullanılmasını durdurmak için müdahale edebilir.
2. Teknoloji endüstrisindeki teknoloji konsantrasyonunu azaltmak için rekabet uygulama yöntemleri.
Büyük teknoloji şirketleri tarafından diğer şirketleri edinmek için verilerin kullanımını engelleyin ve rekabet karşıtı davranışlarda bulunduklarında şirketleri araştırın ve cezalandırın.
Antitröst uygulayıcılarına teknoloji endüstrisine özgü küfürlü uygulamalara meydan okumak için daha güçlü araçlar sağlamak için antitröst vakalarının sürecini ilerletin.
(3) Entegre teknoloji politikası alanında rekabetçi analiz. İnternet platformu şirketlerinin avantajlarını pekiştirmek için gizlilik önlemlerini kullanabileceği senaryoları belirleyin ve bulut pazarının aşırı konsantrasyonunun siber güvenlik üzerinde nasıl bir etkiye sahip olduğunu analiz edin.
3, akıllı otomobiller gibi yeni alanlarda biyometrik izlemenin düzensiz genişlemesini önleyin.
Uygulama, biyometrik sistemlerin zararını önlemek için veri koruma yasalarının mevcut olmadığını kanıtlamıştır. Bu ortamda, belirli alanlarda veri toplayan ve kullanan şirketlerin battaniyesi, gelecekteki politika müdahalelerinin anahtarı olmalıdır.
4. Dijital ticaret anlaşmalarının algoritmik hesap verebilirlik ve rekabet politikasının ulusal gözetimini zayıflatmasını önleyin.
Ticaret anlaşmaları, hükümetlerin ticari şirketleri düzenleme kapsamını sınırlayan uluslararası kuralları bağlamayı içerir. Müzakerelerin gizliliği ve bunların kamu siyasi baskısına göreceli dokunulmazlığı nedeniyle, tercihli tedavi için teknoloji endüstrisinin yoğun lobiciliğinin odak noktası haline gelmiştir.
Bununla birlikte, ticaret anlaşmalarındaki ayrımcılık yasağı yasağı kuralları, büyük teknoloji şirketlerini yabancı rekabet düzenlemesinden korumak için bir araç olarak görülmemelidir.
Buna ek olarak, ticaret anlaşmalarındaki kaynak kodunun ve algoritmaların gizliliği, algoritmaların şeffaflığını zayıflatmak için bir araç olarak kullanılmamalı ve düzenleyici otoriteler AI sistemlerinin daha proaktif ve sürekli izlenmesini sağlamalıdır.