Makine Derin Öğrenme Devrimi
Makine derin öğrenme devrimi kabaca üç dalgadan geçti, her biri bir öncekinden daha büyük. İlk dalga, 2010 civarında, Markov modellerini derin öğrenme ile değiştiren konuşma tanımada atılımlar gördü; İkinci dalga, 2012 yılında, insanların hayal gücünün ötesinde olan görüntü tanımada evrişimsel sinir ağının atılımıdır; Son üçüncü dil modelleri, insan seviyesine yakın ve hatta ötesinde, son 40 ila 50 yıllık hesaplamalı dilbilim, doğal dil işleme araştırmaları, devrimci bir teknolojik atılımdır.
Büyük modellerin anahtarı, daha önce makine öğreniminin insan yönelimli veya makine yapımı olduğu yöntemde bir eğitim öncesi adım olmasıdır. Eğitim öncesi, dünyanın nasıl çalıştığına dair kurallara dayanarak dünyanın sağduyu sistemi oluşturmaktır. Bu bağlantı sağduyu yoluyla oluşturulur ve etki hayal gücünün ötesindedir.
Büyük model, AI insan benzeri zeka veren yeni bir metodolojidir. Aslında, büyük model, alanlar arası ve çok endüstrisi insan bilgi sistemini süper ölçekli bilgi işlem gücü aracılığıyla insan benzeri beyin sinir ağının matematiksel modeline girmektir ve bilgi işlem paradigması aracılığıyla birçok alanda içerik üretimi ve mantıksal akıl yürütme yeteneklerine sahiptir.
Ülkemiz hala bir sahneyi takip ediyor
AI yarışmasının yeni turunda Çin hızlı bir şekilde devam edebilir mi? Büyük bir model oluşturmak en az binlerce yonga gerektirir, büyük bilgi işlem gücü yongalar arasında bağlantı gerektirir ve ara bağlantı, ultra yüksek hızlı bant genişliği gerektirir. Şu anda, Çin'in genel kapsamlı güç ve inovasyon gelişimindeki büyük modeli, baş işletmelere kıyasla hala büyük bir boşluğa sahip.
Büyük modellerde ayrıca uygulama ve maliyet sorunları vardır. Şu anda, çipin maliyeti, özellikle eğitim ve çıkarım maliyeti yüksektir.
Raporlara göre, AI yongaları iki kategoriye ayrılabilir: eğitim çipleri ve akıl yürütme yongaları. Büyük modeller ve AI algoritmaları için eğitim amaç değildir, çıkarım ve uygulama nihai hedeftir. Eğitim yongaları açısından, Çin'deki birçok işletme sınırlı üretim ve üretim ekipmanı ve süreçleri nedeniyle hala yakalama aşamasındadır. Akıl yürütme alanında birçok fırsat var, sahnenin parçalanması nedeniyle uluslararası standartlar ve tekelci işletmeler yok.
Yapay zeka bir sanayi devrimidir ve herkes sanayileşme, işletme, uzmanlaşma ve dikey hale getirmek için yapay zekanın endüstriyel dijitalleşme ile nasıl birleştirilebileceğinden çok endişe duymaktadır. Orijinal inovasyonu yakalamak zaman alsa da, ülkemizin büyük bir nüfusu, birçok işletmesi ve birçok inovasyon fırsatı üretecek birçok sahne var.
Endüstrinin bir patlama döneminde başlaması bekleniyor
İnovasyon, ekolojinin gücünü, merakın gücünü gerektirir. Son iki yılda, birçok yıkıcı yenilik oldu ve gelecekte daha bilimsel ve teknolojik yenilikler ortaya çıkacak. Çin'in uygulama senaryosu veri hacmi büyüktür, ancak bir dizi endüstri standardı sisteminden yoksundur ve farklılaşma avantajı teknik araçlarla gerçekten oynanmaz. Çeşitli senaryolar açmanın hedeflerini ve etkilerini ölçmek için endüstri standartlarını ve teknik standartları kullanmak gerekir.
Her yeni nesil teknoloji ortaya çıktığında, en büyük faydalanıcılar teknolojiye en duyarlı olan insanlardır ve anahtar, endüstri ihtiyaçlarını en iyisini yapmak için teknolojiyle birleştirmektir. Yapay zeka, yakında binlerce endüstri üzerinde etkisi olacak son derece verimli bir üretim aracıdır.
Gelecekte, her insanın üç robotu olabilir: evde bir servis robotu, ofiste bir çalışma robotu ve bir seyahat robotu - sürücüsüz bir araba veya düşük irtifa insanlı bir drone. Bu üç robot, büyük modeller veya büyük modellerden gelişen yeni teknolojik yollar ve AI yetenekleri tarafından yönlendirilebilir ve hepsinin bağımsız olarak geliştirdiğimiz cipsleri olduğunu umuyoruz. Gelecekte, robotlar çalışmamıza, yaşamamıza ve daha iyi seyahat etmemize yardımcı olacaktır. Yapay zeka, dijital ekonomi, yeni nesil çipler ve uygulama senaryoları etrafında, tüm endüstrinin gelecekte patlayıcı bir dönemde ortaya çıkması bekleniyor.