Yapay zeka ve makine öğrenimi daha fazla robot yardımcı olur
Robotik ve otomasyonda AI kullanımına yönelik artan bir eğilim vardır. Özellikle, üretken yapay zekanın ortaya çıkışı yeni olasılıklar açmıştır. Robot üreticileri, kullanıcıların kod yerine doğal dili kullanarak sistemleri daha sezgisel olarak programlamasına olanak tanıyan üretken AI güdümlü arayüzler geliştirmeye başladı. İşçilerin artık robot hareketlerini seçmek ve ayarlamak için özel programlama becerilerine ihtiyaç duymayacaklar.
Teknolojilerin bir kombinasyonunun bir başka örneği, robot performans verilerini analiz etmek ve ekipmanın gelecekteki durumunu belirlemek için öngörücü AI kullanılmasıdır, ancak öngörücü bakım üreticilerin makine kesinti maliyetlerinden tasarruf edebilir.
Öngörücü bakım, maliyetlerden tasarruf etme potansiyeline sahiptir.
Makine öğrenme algoritmaları, optimizasyon için aynı işlemi gerçekleştiren birden fazla robottan gelen verileri de analiz edebilir. Genel olarak, bir makine öğrenme algoritması ne kadar çok veri verilirse, o kadar iyi performans gösterir.
İşbirlikçi robotlar yeni uygulamalara genişliyor
İnsan-makine işbirliği hala robotikte önemli bir eğilimdir.
Sensörler, görme teknolojisi ve akıllı tutkunlardaki hızlı ilerlemeler, robotların insan işçilerinin yanında güvenli bir şekilde çalışmak için ortamdaki değişikliklere gerçek zamanlı olarak yanıt vermesini sağlar.
İşbirlikçi robot uygulamaları, insan işçileri için yüklerini ve desteklerini azaltarak yeni bir araç sağlar. İşbirlikçi robotlar, ağır kaldırma, tekrarlayan hareketler veya tehlikeli ortamlarda çalışan görevlere yardımcı olabilir.
Robot üreticileri tarafından sunulan işbirlikçi uygulamalar yelpazesi genişlemeye devam ediyor ve en son pazar gelişimi, yetenekli kaynakçıların sıkıntısından kaynaklanan işbirlikçi robot kaynak uygulamalarındaki artış.
Talep, otomasyonun işgücü kıtlığına neden olmadığını, ancak bunları çözmenin yollarını sağladığını göstermektedir.
Sonuç olarak, Cobots, çok daha hızlı çalışan ve bu nedenle düşük ürün marjlarıyla başa çıkmak için verimliliğin artması için önemli kalan geleneksel endüstriyel robotlara yapılan yatırımları değiştirmek yerine tamamlayacaktır.
Yeni rakipler pazara giriyor ve özellikle endişe verici Cobots. Mobil manipülatörler malzeme taşımasını otomatikleştirir. Mobil manipülatörler, otomotiv, lojistik veya havacılık gibi endüstrilerdeki malzeme taşıma görevlerini otomatikleştirebilir.
Mobil robotların hareketliliğini, karmaşık ortamlarda gezinmelerine ve üretim uygulamaları için kritik olan nesneleri manipüle etmelerine olanak tanıyan işbirlikçi robot kollarının el becerisiyle birleştiriyorlar.
Bu robotlar, makine ve ekipman üzerinde denetim ve bakım görevleri gerçekleştirebilen sensörler ve kameralarla donatılmıştır. Mobil manipülatörlerin bir avantajı, insan işçilerini işbirliği yapma ve destekleme yetenekleridir. Fabrika işleri için başvuran yetenekli emek sıkıntısı ve çalışanlar talebi artırabilir.
Dijital ikizler performansı optimize etmeye yardımcı olur
Dijital ikiz teknolojisi, sanal kopyalar oluşturarak fiziksel sistemlerin performansını optimize etmek için bir araç olarak giderek daha fazla kullanılıyor.
Robotlar fabrikalarda dijital olarak daha fazla entegre hale geldikçe, dijital ikizler simülasyonları çalıştırmak ve olası sonuçları tahmin etmek için gerçek dünya operasyonlarından elde edilen verileri kullanabilir.
Dijital ikiz teknolojisi, fiziksel dünyaya dokunmadan önce tüm deneyleri kontrol edebilir, güvenlik tehlikeleri oluşturmadan stres test edilebilir ve değiştirilebilir ve aynı zamanda maliyet tasarrufu sağlar. Dijital ikiz teknolojisi, analog dünya ile fiziksel dünya arasındaki boşluğu etkili bir şekilde köprüleyebilir.
İnsansı robotlar ilerleyecek
"Robotics, çeşitli ortamlarda çeşitli görevleri yerine getirmek için tasarlanmış insansı robotlarda büyük ilerlemelere tanık oluyor."
İki kollu ve iki bacağı olan insansı tasarım, bu robotu insanlar için inşa edilmiş ortamlarda kullanılmak üzere esnek hale getirir. Sonuç olarak, şirketler insansı robotları mevcut altyapıya ve depolar gibi tesislere entegre etmeyi daha kolay bulabilirler.