Son yıllarda yapay zeka (AI) teknolojisindeki sürekli atılımlarla yenilikler ortaya çıktı ve kullanıldı ve "AI tarafından ne elde edilebilecek" tartışması bir gerçeklik haline geldi. Makine öğrenimi süreçlerinin otomasyonu ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarında çok kiracılı dağıtımlar gibi çözümlerin üretime nasıl yerleştirilebileceği üzerine devam eden araştırmalar, bugün AI'da önemli bir dönüm noktasıdır ve geliştiricilerin ve mühendislerin, AI projelerini yatırım getirisi geri getirme aşamasına kadar kanıtlama aşamasından alacak araçlara sahip oldukları anlamına gelir. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, AI'nın işletmelere ve faaliyetlerine somut faydalar getirdiğini görmeye başlayacağız.
AI'yı tek bir tıklamayla dağıtın
İşletmeler de dahil olmak üzere kuruluşlar şu anda AI araştırmacılarını ve mühendislerini işe almanın yüksek maliyeti ile boğuşuyor, ancak araçlar ve düşük kod çözümleri olgunlaştıkça, şirketler şirket içinde çözümler geliştirebilecek ve sadece birkaç fare tıklamasıyla kenarda konuşlandırabilecekler. Ayrıca, işletmelerin sadece pazarı yönlendirebileceğini değil, aynı zamanda basitleştirebileceğini, çünkü kendi AI sistemlerini bulutta, kenarda, mobil veya melez bir şekilde geliştirme ve dağıtma potansiyelini gördüklerini gösterir.
Eğitimin ve AI çözümlerinin konuşlandırılmasının bu demokratikleştirilmesi, işletmelere birçok fayda sağlar, yenilik beklentileri açar ve daha da önemlisi, tüm işletmelerin katılabileceği düz bir oyun alanı oluşturur. Buna ek olarak, işletmeler daha akıllı hale gelirken, otomasyon yoluyla verimliliği artırabilir, müşterilere kişiselleştirilmiş öneriler sağlayabilir ve zengin özellikler yaratabilir.
Müşteri gizliliğine saygı duyan AI
Bireysel kullanıcı düzeyinde, halk daha gizlilik bilincine sahip hale geldikçe, insanlar paylaştıkları kişisel veriler konusunda daha dikkatlidir, yani şirketlerin müşteri davranış verilerini oluşturmanın ve müşterileri daha da ilgilendirmek için kendi algoritmalarını çalıştırmak için yeni yollar keşfetmeleri gerektiği anlamına gelir.
Her ne kadar AI ve veri koruması algısı her zaman biraz olumsuz görünse de, AI teknolojisi uygun şekilde uygulanırsa ve teknoloji istismarı fenomeni bozulursa, çeşitli endüstrilerdeki veri korumasını iyileştirmenin iyi bir yolu olabilir. Her şey uygulamaya geliyor. Örneğin, perakende sektöründe, müşterilerin kodu tararken ve ödeme yaparken düşük fiyatlarla mal satın almak için "fiyat etiketini değiştirip değiştirmeyeceklerini" gerçek zamanlı olarak izlemek için bir perakende kaybı önleme AI sistemi kurulabilir ve bir anomali olduğunda katibi hatırlatabilir ve daha sonra müşteriler hatayı zaman içinde düzeltebilir. Sistem, kendi kendine kontrol cihazlarında çalışacak, kimsenin yüzü hakkında bilgi depolamadan izleyecek, tespit ve uyarı yapacak ve hızlı kararlar verebilecek ve mağaza çalışanlarını uyarmak.
IoT cihazlarının ve AI algoritmalarının yükselmesi, şirketlerin verilerle gerçek zamanlı olarak daha iyi iş kararları aldığı ve bunun ötesindeki tüm ham verilerin atıldığı anlamına gelir. Bu eğilim, ilgili yasa ve düzenlemelerin tanıtımı ve uygulanması ile birleştiğinde, mühendisleri ve araştırmacıları insanların gizliliğini korumak ve iş kârlılığını artırmak için verimli sistemler oluşturmak hakkında daha fazla düşünmelerini istemektedir.
Yapay zeka karlarını nasıl artırabilir
AI, karlılığı artırmak için iki ana alanda çalışıyor, birincisi müşterileri hedeflemek için kişiselleştirilmiş içerik veya ürünler kullanıyor. Müşteri ihtiyaçlarını doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğinin karlılığı ve müşteri sadakatini artırmaya yardımcı olabileceği göz önüne alındığında, müşterilerinizi tanımak uzun zamandır bir mantra olmuştur. Müşteri davranışını ölçmek, kişisel verileri paylaşarak ortaya çıkan birçok sorun nedeniyle bir zorluk haline gelse de, çözüm sıkıntısı yoktur. Örneğin, şirketler müşteri davranışını yasal uyumluluk bağlamında "karşılaştırmak ve tahmin etmek" için algoritmalar kullanabilir, müşterilerin ihtiyaç duymadıkları ürün ihtiyaçlarını keşfetmelerini veya kendilerine hitap eden içeriği keşfetmelerini sağlar.
İkincisi, müşteriler için zengin özellikli bir deneyim yaratmak ve işletmedeki verimlilikleri artırmak için çeşitli AI araçlarından yararlanmaktır. Örneğin, müşteri sorularına hızlı ve verimli bir şekilde yanıt vermek için AI chatbots kullanın veya zengin ve uygun fiyatlı bir müşteri deneyimi için görüntüleri ve videoları otomatik olarak etiketleyerek etkileşimi artırmak.
Günün sonunda, satışları artırarak veya operasyonel verimliliği artırarak karlarını artırmak isteyen işletmelerin, önce hedeflerinin ne olduğunu düşünmesi ve belirlemeleri ve daha sonra bunları elde etmek için mevcut araçları kullanmaları gerekir. Şirketler, verimliliği artırmak için perakende mağazalarda gerçek zamanlı görev ataması yapmak için takviye öğrenimini kullanabilir ve ürün tanımlaması için birden fazla derin öğrenme modelini kullanabilir. Anahtar, yatırım getirisi elde etmek ve müşteri deneyimini geliştirmek için yapay zeka ve makine öğreniminin araştırma bulgularını üretime uygulamaktır.