İmalat sektörü uzun süredir sabit programlara ve manuel kontrole güveniyordu. Envanter ayarlamaları çoğunlukla ancak eksiklikler ortaya çıktıktan sonra gerçekleştirilir. Makine bakımı genellikle yalnızca bir arıza meydana geldikten sonra gerçekleştirilir.
Üretim hedeflerinin belirlenmesi genellikle gerçek operasyonel verilerden ziyade çeşitli varsayımlara dayanmaktadır. Günümüzde bu model hızlı bir dönüşüm geçiriyor.
Yapay zeka (AI), Nesnelerin İnterneti (IoT) bağlantı teknolojisi ve robot teknolojisi, imalat endüstrisini birlikte daha öngörücü bir modele doğru yönlendiriyor.
Günümüzde üretim tesislerinin tasarımı, verimsiz koşulları, çıktıyı etkilemeden önce tespit edebilmektedir. Bu trend, üreticilerin verimliliği artırmasına, gecikmeleri en aza indirmesine ve değişken bir pazar ortamında daha istikrarlı üretim elde etmesine yardımcı oluyor.
Birbirine bağlı sistemler izole edilmiş makine ve ekipmanların yerini alıyor
Geleneksel otomasyon sistemleri ile günümüzün üretim ortamı arasındaki temel fark "birbirine bağlanabilirlik"te yatmaktadır. Geleneksel fabrikalarda makine ve ekipmanların bağımsız olarak çalışması çok yaygındır. O dönemde veri toplama çalışmaları çok sınırlıydı ve çeşitli departmanlar birbirinden izole bir şekilde çalışıyordu.
Günümüzde Nesnelerin İnterneti (IoT) altyapısı, üretim ekipmanlarını, depolama sistemlerini, çeşitli sensörleri ve izleme platformlarını birbirine bağlayarak birleşik bir operasyonel ağ oluşturuyor. Her işlem eylemi karşılık gelen bilgi verilerini üretecektir. Sıcaklık değişiklikleri, ekipman titreşimi, üretim döngüsü süresi ve malzeme tüketimi gibi temel göstergelerin tümü gerçek zamanlı olarak izlenebilmektedir.
Bu son derece "görselleştirme" yeteneği, fabrika yöneticilerinin operasyonel darboğazların ardındaki gerçek nedenleri daha doğru bir şekilde belirlemesine olanak tanır. Örneğin, robotik bir kol bir iş çevrimi gerçekleştirirken yaşanan birkaç saniyelik gecikme bile, tek başına bakıldığında önemsiz görünüyor.
Ancak bu tür küçük gecikmelerin etkisi tüm üretim hattına yayıldığında kümülatif sonuçlar göz ardı edilemez. İşletmeler, birbirine bağlı bir sistem aracılığıyla bu potansiyel eksiklikleri hızlı bir şekilde tespit edip düzeltebilir.
Yapay zeka (AI), operasyonel karar verme-modelini yeniden şekillendiriyor
Yapay zeka, hâlâ araştırma ve geliştirme aşamasında olan bir teknolojiden, üretim sistemlerine derinlemesine yerleştirilmiş pratik bir araca doğru bir evrim geçiriyor. Geleneksel analiz yöntemleriyle karşılaştırıldığında yapay zeka, on binlerce üretim değişkenini son derece yüksek verimlilikle analiz edebiliyor ve ilgili önerileri hızlı bir şekilde ortaya koyabiliyor. Şu anda birçok üretim tesisi aşağıdaki görevlere yardımcı olmak için yapay zeka yazılımlarını kullanıma sunmuştur:
Kestirimci bakım planlaması
Envanter talep tahmini
Kalite Güvencesi izleme
Enerji tüketimi analizi
İş akışı optimizasyonu
Üretim hassasiyeti gerekliliklerinin son derece katı olduğu özel çip endüstrisinde, bu teknolojik dönüşüm, ürünlerin güvenilirliğinin ve işletmelerin karlılığının sağlanması açısından özellikle hayati önem taşıyor.
Üretim sürecindeki en ufak bir sapma veya tutarsızlık bile büyük ekonomik kayıplara yol açabilir. Bu nedenle akıllı sistemlerin uygulanması özellikle kıymetlidir.
Robot teknolojisi basit tekrarlanan işlerin ötesine geçiyor
Endüstriyel robotlar bir zamanlar yalnızca tekrarlayan eylemleri gerçekleştirmekle sınırlıydı. Modern robot sistemleri ise daha esnek ve uyarlanabilir olacak şekilde tasarlanmış olup, insan operatörlerle iletişim kurma ve işbirliği yapma yeteneğine sahiptir.
Sürekli ayarlama ve değişim gerektiren üretim süreçlerinde işbirlikçi robotlar artık paketleme, inceleme, montaj, malzeme taşıma gibi çeşitli sorumluluklar üstlenmeye başladı.
Biyonik ellerin tasarım konsepti, insan destekli teknoloji alanındaki bazı kuruluşlara, özellikle de hassas çalışma ve ergonomik güvenlik açısından son derece yüksek gereksinimlere sahip uygulama senaryolarında ilham kaynağı olmuştur.
Akıllı üretim hâlâ fiziksel altyapı desteği olmadan yapamıyor
Her ne kadar insanlar yapay zeka yazılımları ve yeni nesil robotlara ilgi duysa da fiziksel altyapı öncelikli ve vazgeçilmez bir ihtiyaç olmaya devam ediyor.
Otomatikleştirilmiş bir üretim ortamında, sağlam ve dayanıklı takımlama fikstürleri, eksiksiz bir bakım sistemi ve{0}yüksek kaliteli endüstriyel donanım, üretim taleplerini desteklemede hala önemli bir rol oynamaktadır.
Yüksek düzeyde otomasyona sahip fabrika tesislerinde bile, ağır ekipmanlara yönelik bakım çalışmaları ve büyük endüstriyel makinelerin montaj görevleri hâlâ "ultra-derin darbe manşonları" gibi özel aletlerin yardımını gerektiriyor.
Bazı üretim endüstrilerinde teknisyenlerin, yüksek-torklu uygulamalar içeren ekipmanların bakımını yaparken bu "ultra-derin darbe manşonunu" kullanmaya devam etmesi gerekiyor. Geleceğin fabrikaları tam dijitalleşmeyi başarabilir ancak operasyonları yine de destek olarak sağlam ve güvenilir bir mekanik temel olmadan yapamaz.
Çözüm
Yapay zeka, Nesnelerin İnterneti (iot) bağlantı teknolojisi ve robotik teknolojisinin birleşimi, fabrikaların otomatik olarak tam otonom operasyona ulaşabileceği anlamına gelmiyor.
Daha kesin olmak gerekirse, bu entegrasyon imalat sektörünü giderek daha entegre, veriye dayalı ve dirençli bir iş modeline doğru- yönlendiriyor. Bu yeni modelin özünde, üretimin ve operasyonun her aşamasında yeterli bilgiye dayanarak akıllı kararların alınabilmesini sağlamak yatıyor.
