Endüstriyel robotlar, somutlaşmış zeka için gerekli fiziksel varlıkları sağlar, bu da gerçek dünyada algılamalarını, manipüle etmelerini ve hareket etmelerini sağlar. AI Grand modeli, endüstriyel robotlar için güçlü bir "beyin" sağlar ve daha ileri zekaya sahip olmalarını sağlar.
Mevcut popüler insansı robotların aksine, somutlaşmış akıllı endüstriyel robotlar endüstriyel sahneler için tasarlanmıştır ve doğal ortamlardan ziyade endüstriyel üretim ortamları için daha uygundur. Endüstriyel ortam, belirli görevlere ve sınırlamalara sahip nispeten kapalı, basit bir ortamdır, bu nedenle doğal çevre için uygun insansı robotlara gerek yoktur.
Piyasa talebinin çeşitlendirilmesi ve bireyselleştirilmesiyle, imalat endüstrisi "özelleştirilmiş üretim" dönemine girecektir. Geleneksel üretim hatları genellikle değişikliklere uyum sağlaması zor olan sabit bir üretim modu benimser. AI büyük modellerin eklenmesi robotları daha esnek hale getirebilir ve operasyon stratejilerini ve süreçlerini farklı üretim görevlerine göre otomatik olarak ayarlayabilir, bu da esnek üretimde önemli bir rol oynayabilir;
Akıllı endüstriyel robotlar adım adım gelişiyor
Farklı üretim görevleri farklı üretim ortamlarına sahiptir, somutlaşmış akıllı endüstriyel robotlar, üretim görevleri arasında esnek bir şekilde geçiş yapabilmek ve farklı çevresel ihtiyaçlara uyum sağlamak için yüksek derecede zekaya sahip olmalıdır.
Üretilen AI dalgasından önce, endüstriyel robot endüstrisi, gelen malzeme tespiti, hata tespiti, ürün kalitesi denetimi ve diğer bağlantılar gibi çok sayıda yapay zeka teknolojisini benimsemiştir ve hala bilgisayar görüşü gibi geleneksel AI teknolojilerini kullanıyor.
Bununla birlikte, geleneksel AI uygulamaları yalnızca veri ve bilgi işlem gücü ile sınırlı olan geçici ve nispeten düşük maliyetli çözümlerdir. Gelecekte, AI büyük modellerin sürekli evrimi ile, endüstriyel üretimin tüm alanlarında daha yaygın olarak kullanılacaktır.
Örneğin, paletleme uygulamalarını ele alma alanında, işçi öğretmeninin yalnızca ekrana dokunması gerekir ve endüstriyel robot malları otomatik olarak hareket ettirmeye başlar. Sadece birkaç dakika içinde, karışık bir kap yığını uygun yere konuldu.
Kaynak robot uygulaması alanında, akıllı algı, makine görme ve AI algoritması nimetiyle, endüstriyel robotlar kaynak pozisyonunu bağımsız olarak tanımlayabilir, kaynak parametrelerini ayarlayabilir, kaynak izlemeyi başarabilir ve süreç boyunca manuel müdahale olmadan yüksek kaliteli ve verimli kaynak işlemleri elde edebilir.
Bir makine olarak, teknolojinin ilerlemesiyle, endüstriyel robotların akıllı gelişimi kademeli olmak zorundadır. Erken aşamada, uzun süre aynı üretim ortamında insanlarla bir arada bulunacaktır. Teknolojinin gelişmesiyle, zeka derecesi yükselecek ve daha da ileri gidecek ve giderek daha fazla kez görevleri bağımsız olarak tamamlamak için insanlarla işbirliği yapması gerekmeyecek. Gelişimin ileri aşamasında, gerçek bir "insansız fabrika" gerçekleşecek.
Endüstriyel robot zekası nasıl gerçekleştirilir
Her ne kadar AI büyük modellerin ve robotların entegrasyonu geniş beklentilere sahip olsa da, hala bazı zorluklarla karşı karşıya olsa da, endüstriyel robotların yakında belirli üretim görevlerini gerçekleştirme veya insan mesleki becerilerinin endüstriyel robotlara nasıl aktarılacağına nasıl izin verilecekleri, çekirdek "çevre algısı", "insan-işleyici etkileşimi" ve "öğrenme optimizasyonu" yoluyla "akıllı esnek adaptasyon" elde etmektir.
1. Çevre farkındalığı
Geleneksel endüstriyel robotlar, görevleri yerine getirirken manuel programlama müdahalesine ihtiyaç duyar ve ayrıca manuel öğretim ve diğer yöntemleri benimserken, AI büyük model robotun görevlerini yerine getirirken kendi algısı ve eylemleri yoluyla davranışını optimize ettiğini vurgular.
Robotların çevre ile daha iyi etkileşim kurabilmesi için mevcut sensörlerin önce optimize edilmesi ve entegre edilmesi gerekir. Örneğin, görsel sensörler (kameralar, lidar vb. Gibi) robotların nesneleri tanımlamasına ve bulmasına yardımcı olabilir; Kuvvet sensörleri robotun nesnelerin sertliğini ve direncini algılamasına izin verir, böylece kullanım ve montaj sırasında hasar veya çarpışmalardan kaçınır.
2. İnsan-bilgisayar etkileşimi
AI Grand modellerinin temel değeri, insanların ve cihazların doğal dil düzeyinde etkileşime girmesini sağlamaktır. İnsanlar robotlarla doğal dil, beden dili, eylemler, davranış gösterileri vb. Gibi alışık oldukları şekillerde iletişim kurabilirler, temel olarak insanlar ve makineler arasındaki anlamsal izolasyonu kırabilirler. İnsan ve makine arasında etkili bir iletişim yolu oluşturur, temelde insan-makine iletişiminin engelini kırar ve insan-makine etkileşimi paradigmasını değiştirir.
Bunu başarmak için, endüstriyel robotların bazı doğal dil işleme yeteneklerine ve duygu tanıma yeteneklerine sahip olması gerekir, böylece robot insan operatörünün talimatlarını anlayabilir ve buna göre tepki verebilir. Örneğin, robotlar ses tanıma teknolojisi aracılığıyla operatörlerle iletişim kurabilir, iş durumu hakkında görev talimatları veya geri bildirim alabilir ve hatta jestler ve bakışlar gibi sözel olmayan sinyaller aracılığıyla etkileşime girebilir.
3. Optimize etmeyi öğrenin
AI Grand modelleri, algı, biliş ve karar verme yeteneklerini entegre ederek, robotları tek fonksiyonlu yönetici birimlerinden otonom öğrenme ve optimizasyon yetenekleri ile akıllı sistemlere yükseltir.
Bunu başarmak için robotların gelişmiş makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları ile donatılması gerekir. Ve sürekli olarak çevre ve kendisinden geri bildirim verileri toplayın, bu algoritmalar ve veriler aracılığıyla robot, potansiyel iyileştirme alanını tarihsel deneyimden tanımlayabilir, davranışını sürekli olarak ayarlayabilir ve iş verimliliğini optimize edebilir.
Uygulamada, işletmeler büyük veri analiz platformu aracılığıyla üretim hattından gerçek zamanlı verileri toplayabilir ve işleyebilir, robotun davranışının derinlemesine analizini yapabilir ve öğrenme sürecini ve karar verme yeteneğini optimize edebilir.
Çözüm
Genel olarak, yapay zekanın kombinasyonu, endüstriyel robotları üretim sürecinde daha esnek ve özerk hale getirir, üretim verimliliğini ve kalitesini artırır ve endüstriyel robotların kullanımı eşiğini azaltabilir, endüstriyel robot uygulamalarını daha popüler hale getirebilir ve robot alanına girmek için daha yaratıcı ve yenilikçi yetenekleri teşvik edebilir ve imalat endüstrisini yeni bir aşamaya teşvik eder.
Robot Online, kurumsal düzeyden, akıllı üretim, depolama ve lojistik, hassas montaj ve diğer alanlar gibi belirli endüstrilerdeki somutlaşmış zeka uygulama senaryolarını keşfetmenin pratik uygulamadan başlayabileceğine inanmaktadır. Aynı zamanda, somutlaşmış akıllı robotları olabildiğince erken pilot ve dağıtın, pratik deneyim biriktirin ve teknolojinin sürekli optimizasyonunu teşvik edin. Endüstriyel zincir seviyesinden, akıllı donanımdan, yazılım platformundan hizmet desteğine ve ortak gelişimin diğer yönlerinden, somutlaşmış akıllı robotların tek bir fonksiyondan çok fonksiyonlu bir platforma dönüşmesini teşvik eder, böylece daha geniş bir endüstriyel ihtiyaçlara uyum sağlayabilir ve tasarlanan akıllı teknoloji etrafında bir endüstriyel ekosistem oluşturur.
Somutlaşmış zekanın küresel imalat endüstrisinin rekabet modelini yeniden şekillendirmek, robotun "aktif" den "kendi işine" değişmesini sağlamak ve endüstriyel imalat endüstrisinin akıllı yükseltmesi için destek sağlamak için temel itici güç haline geldiği tahmin edilebilir. Belki de bu alandaki fırsatı yakalayabilecek, robot endüstrisindeki oyunu ilk kıran kişi olabilir.