Son yıllarda görüntüleme ve görüntüleme teknolojisindeki gelişmelerle 8K video yeni bir kavram değil. Bununla birlikte, o sırada akıllı telefonların bellek ve ağ koşulları ile sınırlı olan 8K, büyük ölçekli uygulama için uygun bir toprağa sahip değildi ve 4K video hala ana akımdı. Bu nedenle, Qualcomm açık bir şekilde gelişmiş bir işlev olan 8K'yı aşırı vurgulamadı.
Şu anda ülkemiz 5 g ağ dağıtım, hem baz istasyon numarasından hem de net kullanıcılardan, tam 5 g ağ iletim avantajına, 8 K videoda iyi, yayın canlı, çalışma ve hatta medya endüstrisinde, "5 g + 8 k" beklentisi, yavaş yavaş "standart" altın kombinasyonu haline geldi. Bu genel eğilim altında, Qualcomm'un 5G ve 8K videosundaki en yeni teknolojisi derin sosyal yaşam değişikliği elde etmemize yardımcı olacaktır.
Dijital ekonomi, ekonomik büyüme için giderek daha önemli bir motor haline gelmiştir. 5G teknolojisi, dijital ekonominin geliştirilmesi için kilit bir destek olarak, tüm toplumun dijital dönüşümünü hızlandırıyor. Çin, tüm şehirleri, ilçe kasabalarını ve ülke çapında kasabaların ve ilçelerin yüzde 92'sini kapsayan 1.854 milyon 5G baz istasyonuyla, dünyanın en büyük ve teknolojik olarak gelişmiş 5G ağını inşa etti. 5G geliştirme, büyük ölçekli ağ yapısından hızlandırılmış uygulama tanıtımına kaymıştır. 5G uygulaması "0 ila 1" den bir atılım gerçekleştirdi ve "1'den n'ye" bir sıçrama başlattı.
5G'nin uygulanması, 20'den fazla, 000 tipik uygulama vakası ve madenlerde, portlarda ve diğer alanlarda büyük ölçekli uygulama ile endüstri, eğitim, tıbbi bakım, ulaşım ve diğer alanlara hızlanıyor. Ticari 5G sürecinin hızlanmasıyla 5G, yaşamın her kesimini daha da güçlendirecek, endüstriler arası entegre bir 5G ekolojisi oluşturacak, üretim tarzını daha da değiştirecek, insanların yaşamlarını iyileştirecek ve daha büyük ekonomik değer yaratacaktır.
AI ayrıca 5G ağlarının performansı üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Telefonlar daha akıllı hale gelirken, akıllı telefonların kalbindeki algoritmalar 1990'lardan beri değişmedi. Sonuç olarak, 5G sistemleri beklenenden daha fazla güç kullanır ve daha düşük veri oranları elde eder. Derin öğrenme yeteneğine sahip AI algoritmaları kullanmak güç tüketimini azaltabilir ve performansı artırabilir. AI ayrıca bant genişliği aşırı kalabalıklaşmayı hafifletmek için hücresel sinyaller için mevcut RF frekanslarıyla ilgili sorunları ele almak için de kullanılmaktadır.
Düşük gecikme, 5G ağlarını, çalıştırmaya dayanan gerçek zamanlı video gibi daha hızlı yanıt sürelerinden yararlanan uygulamalar için ideal hale getirir. 5G sistemlerinde AI\/ML kullanımı, aktif ağ yanıtlarını artırabilir, dinamik hücresel kümeler oluşturabilir ve gecikmeyi, verimliliği ve güvenilirliği artırmak için öğrenilmiş verileri kullanabilir.